目录 POJ3352：道路建设 思路：POJ2553：图的底部 思路：POJ1236校园网络 思路：缩点： 思路： POJ3352：道路建设 由于道路要维修，维修时候来回都不能走，现要在各个景点间建设新道路以便维修时候也能保证任何两个景点之间可以相互到达，求最少的新道路数量任何一对景点间最多只能在它们之间有一条道路(没有重边)。道路一开始是联通的输入：33122313或101212131425265637387849410910 思路：先求解边双连通分量，然后缩点，然后通过加边再把新图变成
将八邻域算法用在智能车图像处理上文章目录将八邻域算法用在智能车图像处理上前言一.当初选择用八邻域的原因1.令人困扰的光线2.差比和图像处理3.难以接受的计算量二.八邻域算法三.八邻域的优点与不足优点不足小结参考部分代码前言寒假在家无聊刷着知乎，看到了上交的智能车开源方案，几个月前这个方案有帮助到我拿到了十六届智能车的国一。前段时间网上还在讨论开源对程序员来说是好还是坏，作为开源的受益者，我的回答肯定是好，在我看来，智能车竞赛，本就是一个探索学习的过程。所以我写下在智能车图像处理上的一些个人想法与大家共同学习，也是对两年智能车生涯的一个记录。（由于电脑硬盘损坏，很多智能车相关的图片都没了，以下的
参考以下博主：Java实现文件下载zip包单文件等_java下载zip文件_liu.kai的博客-CSDN博客1、核心步骤先将需要压缩的文件们打包在一块生成一个临时压缩包将这个临时的压缩包，以单文件下载的方式，给前端响应过去删除临时的压缩包2、代码packagemrkay.show.utils;importcn.hutool.core.collection.CollUtil;importcn.hutool.core.io.FileTypeUtil;importcn.hutool.core.util.ZipUtil;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importja
前缀和前缀和1.前缀和【模板】2.二维前缀和【模板】3.寻找数组的中心下标4.除自身以外数组的乘积5.和为K的子数组6.和可被K整除的子数组7.连续数组8.矩阵区域和前缀和1.前缀和【模板】题目链接->Nowcoder-DP34.前缀和【模板】Nowcoder-DP34.前缀和【模板】题目：给定一个长度为n的数组a1,a2,…an.接下来有q次查询,每次查询有两个参数l,r.对于每个询问,请输出al+al+1+…+ar输入描述：第一行包含两个整数n和q.第二行包含n个整数,表示a1,a2,…an.接下来q行,每行包含两个整数l和r.1≤n,q≤10^5−10^9≤a[i]≤10^91≤l≤
文章目录1、homebrew安装2、安装g++3、改环境变量1、homebrew安装我没改镜像，直接网上脚本一键安装的，具体命令忘了，可能是这个反正装这个的方法很多，网上一搜都有。成功装上homebrew就行。/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://gitee.com/ineo6/homebrew-install/raw/master/install.sh)"2、安装g++搜索gccbrewsearchgcc装个最高的brewinstallgcc@12安装成功后，终端里的gcc是不会变的但是可以用gcc-12进行编译，他的路径可以where一下看到也可以gcc-12xx.
实践要求1.问题描述利用哈夫曼编码进行信息通讯可以大大提高信道利用率，缩短信息传输时间，降低传输成本。但是，这要求在发送端通过一个编码系统对待传数据预先编码；在接收端将传来的数据进行译码(复原)。对于双工信道(即可以双向传输信息的信道)，每端都需要一个完整的编/译码系统。试为这样的信息收发站写一个哈夫曼码的编译码系统。2.基本要求一个完整的系统应具有以下功能:I初始化(Initialization)从终端读入字符集大小n，及n个字符和n个权值，建立哈夫曼树，并将它存于文件hfmtree中。C:编码(Coding)利用已建好的哈夫曼树(如不在内存，则从文件hfmtree中读入)，对文件tobet
PID算法详细介绍1介绍1.1概述1.2历史发展1.3应用1.4优缺点1.5与ON/OFF型控制器对比1.6响应类型2公式2.1PID系统定义与公式2.2PID数字公式2.3位置式PID算法2.4增量式PID算法3调试技巧4代码实现pythonc/c++5双环控制串联并联6示例循迹小车野火中步进电机位置速度双环控制其他补充知识点模拟量数字化香农（Shannon）采样定律参考1介绍1.1概述比例（Proportion）积分（Integral）微分（Differential）控制器（PID控制器或三项控制器）是一种采用反馈的控制回路机制，广泛应用于工业控制系统和需要连续调制控制的各种其他应用。PI
文章目录一：无约束优化问题概述二：线搜索方法（1）概述（2）线搜索准则A：Armijo准则①：概述②：Armjio准则缺陷③：回退法④：代码B：Goldstein准则①：概述②：代码C：Wolfe准则①：概述②：代码D：非单调线搜索准则（3）线搜索方法一：无约束优化问题概述考虑如下无约束优化问题minx∈Rnf(x)\mathop{min}\limits_{x\inR^{n}}f(x)x∈Rnminf(x)无约束优化问题是众多优化问题中最基本的一类问题，它对自变量xxx的取值范围不加限制，所以无需考虑xxx的可行性对于光滑函数，我们可以较容易地利用梯度和海瑟矩阵的信息来设计算法对于非光滑函数
🤵♂️个人主页:@AI_magician📡主页地址：作者简介：CSDN内容合伙人，全栈领域优质创作者。👨💻景愿：旨在于能和更多的热爱计算机的伙伴一起成长！！🐱🏍🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）【深度学习|核心概念】那些深度学习路上必经的核心概念，确定不来看看？（一）作者：计算机魔术师版本：1.0（2023.8.27）摘要：本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅该文章收录专栏[✨—《深入解析机器
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.算法效率1.1如何衡量一个算法的好坏1.2算法的复杂度2.时间复杂度2.1时间复杂度的概念2.2大O的渐进表示法2.3常见时间复杂度计算举例3.空间复杂度4.常见复杂度对比5.复杂度的oj练习3.1消失的数字OJ链接：https://leetcode-cn.com/problems/missing-number-lcci/3.2旋转数组OJ链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotate-array/补充之前的一些零散知识：总结前言世上有两种耀眼的光芒，一种是正在升起的太阳，一种
